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    58
    2017年02月09日：16:03

    なぜ人工知能は東大に合格できないのか？「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点

    12


    1: ebolanium2014p ★＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 13:42:30.79 ID:CAP_USER
    なぜ人工知能は東大に合格できないのか？　「東ロボくん」プロジェクトで分かったAIの弱点

    ■なぜ人工知能は東大に合格できないのか？（上）

    （中略）AIが東大に合格するなど簡単そうだが、挑戦してわかったのは、AIの弱点だった。プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。

    　ロボット（AI）は東大に入れるか――。AIの東ロボくんが挑んできたプロジェクトに一区切りがついた。
    この5年間、毎年模擬試験を受け、偏差値も少しずつ高くなり、有名私大に合格できるレベルには達したが、東大合格レベルに届く見通しは立たないという。
    ある種の問題には対応できても、所詮AIには読み解けない問題が数多く残ることがわかったのだ。
    　むろん挑戦が無駄だったわけではない。新井教授によれば、浮き彫りになったのは近未来への意外な不安だったという。

    　人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。
    シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
    とはいえ今後、一定の仕事はAIが代替するようになるはずです。

    （中略）

    ■労働の二極化
    （中略）

    ■短文問題対策に500億語
    （中略）

    ■巷の「AI論」への疑問
    （以下略）

    ※全文はソース元で
    http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
    全く悪口言わない人間ってどー思う？
    http://world-fusigi.net/archives/8023691.html






    15: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 14:53:17.62 ID:eDtNrnC4
    自分の子供を見てて思うけど一語文をある程度学んで形容詞や副詞を少しずつ憶えていくと
    ある瞬間にパズルがはまったように形容詞や副詞、接続語なんかの使い方が飛躍的にアップする感じなんだよ
    教えてもない単語や言葉が次々でてくる
    そしてそこには500億語の単語の知識なんか当然ない

    とにかく知識の獲得というプロセスを根本的に間違って習得させてる感じしかしないんだよ

    24: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 15:58:51.16 ID:r9ELTw/y
    今のAIは人間みたいに、情報を間引かないからダメなんだよ。

    25: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 16:09:15.80 ID:qtXINILd
    単純に脳細胞に電気信号を流して学習する仕組みを作ったほうが、意味とか理解できるんじゃないの？

    27: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 16:13:04.19 ID:/MgkH8Xw
    これって「人間がその原理を知らないことをAIにさせることは出来ない」っていう当たり前の事を言ってるだけのように見える
    これは本質的にAIが持つ弱点と言うよりはむしろ作る側の知識不足が原因だろう

    28: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 16:13:20.62 ID:Fw5Uy/Hr
    AIを作ってる人類自体が進化しないと無理

    32: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 16:51:08.57 ID:ohYK4GHN
    東大合格ならアルゴリズム次第だな
    試験問題の解法は有限だし

    38: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 17:22:23.42 ID:p99EYbfK
    自然言語の基本的な部分である「意味」を理解できないというのは大きいな。
    数学の限界が露呈した。理系よりも文系の脳のほうが実ははるかに高度。

    40: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 17:30:28.48 ID:p99EYbfK
    人工知能は人間がやっている仕事の中間クラス、
    つまり「中間層の仕事」を奪うが知能エリートや底辺の仕事は奪わないのか。
    中間層危うし。

    41: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 17:50:29.26 ID:vkf6dR8m
    まるで人が理解する「意味」が抽象的すぎて
    言ってることがものすごい漠然としてるな

    45: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 18:40:13.73 ID:epb+2b2K
    現在のニューラルネットで基数と数字を結びつけることは容易だが順序数と数字を結びつけることはできない
    人間も指が動かない人は順序数の認識が遅れるというし、もっと人間の脳の神経心理学を研究しないと

    49: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 18:53:47.84 ID:XND+5PoD
    >>1
    グーグルが作ってたら完成してた

    51: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 19:07:47.73 ID:PwAKFa+x
    コンピュータには死や痛みが分からない。
    こんなのを合格させたらヤバすぎる。

    56: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 19:20:30.73 ID:qY+cndtp
    人間のスペックってどれぐらいなのかな。
    曖昧だけど、瞬時に過去の体験を思い起こせるんだし、
    相当なものだと思うけど。

    64: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 20:00:34.99 ID:p99EYbfK
    人工知能
    ・言葉の意味を理解していない
    ・空気が読めない
    ・アドリブを多用するコミュニケーションが苦手

    84: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 21:53:43.77 ID:ARP3QZfR
    まあ今のAIって知識データベースってだけだろ
    いくらデータ増やしても自分で考えるようにはならん

    86: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 22:02:21.88 ID:CZe6CffK
    非ノイマン型の新しいアーキテクチャ（量子、DNAなど）が実用化されない限り人間の頭脳を超えるのは正直無理だろ
    >>84も言っているようにノイマン型じゃ単なるデータベースになるしかない

    103: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 23:42:52.40 ID:uVlynLyT
    >>86
    ttps://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/rapid-memo/brain-computer.html
    いまのところ、脳は計算モデルとしては
    チューリングマシンと同等で、
    デジタル計算機でシミュレーション可能と考えてよさそうです。

    85: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 21:55:27.21 ID:uzeaCW6v
    答が分からないのではなく、問題を読み解く能力が無いのではないかな
    日本語って難しいからね

    88: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 22:07:44.72 ID:UhgPGAlG
    人間の代わりをできるほど賢いＡＩがポンポン登場するとは思えない
    一方で
    シンギュラリティーが起こらないというのもまた極端
    期限を切らなければ何百年かのうちに起こっても不思議はないだろうから

    91: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 22:19:23.76 ID:52hnpgHH
    試験内容のレベルが低すぎた可能性もある。パイを１万桁まで計算せよみたいな問いなら楽勝で合格できたはず。
    あるいは１０００年から１５００年までの出来事を１０分以内で１０万件リストアップせよとか。
    これならトップで合格できる。つまり、入試試験が人間向けにレベルダウンされすぎているところに問題がある。

    95: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/07(火) 22:50:37.44 ID:UhgPGAlG
    「機械が意味を理解できない、ということがわかった」
    なんて
    このプロジェクトの成果っぽく語ってるけど
    ＡＩ畑の研究者はやる前から充分わかってただろうね

    しかもこの書き方だと
    「未来永劫機械が意味を理解できない」に聞こえるけど
    実際は「現状の技術では機械が意味を理解することは難しい」が正しいと思うけど
    なんかそのあたりの表現も雑というか

    117: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/08(水) 08:45:57.16 ID:ksRwtx93
    人間だって「意味」なんて分かってなくて、分かったような反応を示すだけだけどね

    119: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/08(水) 09:18:10.96 ID:2s6BcgcT
    AIには五感が無いからな
    人間は言葉知る前に五感の刺激で物事に対して快か不快かの意味づけしてくから
    言葉知らなくても膨大な情報を持ってるし
    それに対する反応も洗練されてくから
    根本的にスタートラインが違う

    120: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/08(水) 09:26:45.98 ID:ncekewAO
    研究者自身も自分たちよりも賢い機械を作ることに
    心の奥底でとてつもない恐れを抱いているんだよ。

    潜在的に自分たちの研究が成功しないことを望んでいる。
    人間という生物が持っている防衛本能には知識エリートも勝てないｗ

    125: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/08(水) 14:39:00.63 ID:Asy8+GZn
    開発者の能力が単純に足りてないだけだろ

    132: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/08(水) 22:19:20.18 ID:Lk/ZAfwf
    問題に対するアプローチを工夫すればまだまだ可能性はある
    要するに問題が理解できないのなら理解できるように翻訳すればいいだけ
    例えば日本語から英語に翻訳すれば回りくどい問題も極めてシンプルになる
    日本語特有の解りにくささえ排除すればよい

    134: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/08(水) 23:45:28.71 ID:BrIZpZkT
    人間の脳は、「不要な情報を即座に見分けて捨てる」ことができるんだろ
    人間は、入ってきた情報の99％以上は即座に捨てて考えている

    AIにはまだこれが出来ない

    146: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/09(木) 07:57:26.31 ID:/6VRk+Vc
    理系科目は、答えを法則や理論で導き出せるからいいとこまではいくんじゃないかな
    問題は文系科目で、作者の意図していることとかの心理描写は、入力データ量が足りないから現時点ではまだ解けないとか？

    148: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/09(木) 09:04:43.02 ID:aw3wA0p6
    2045年という近未来までに一番憂慮されるべきは、超大規模自然災害と原発事故のコンボだわなあ。

    まあ、そもそも人間に未来予測なんてのは不可能なんだよな。

    151: 名無しのひみつ＠＼(^o^)／ 2017/02/09(木) 10:21:37.14 ID:7SHuEzX8
    東大合格したら、今まで以上に人間にこき使われるのわかってるからだよ








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    コメント一覧

    1  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:14 ID:p40E0Suc0*
    Googleがやって出来なかったら何故だろうと問う気にもなるが、それ以外の雑魚ならどうでも良い話なんだよ
    2  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:21 ID:v3xzJntr0*
    AIってもう企業別で独自にやってるものだし、自分たちの作ったものは出来悪いですぐらいにしか聞こえない
    3  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:23 ID:rNYC4ZyT0*
    仕事がなくなったら困るって人にとっては人間が必要な労働が残り、仕事なんてしたくないって人にとってはＡＩの方が効率よく代替できる労働から解放される。

    いやぁ、なかなかの朗報なんじゃない？
    4  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:27 ID:AauMxI6R0*
    これって確か問題を読み取るところからやってないんだよね

    元々の目標としては OCR 使って問題読み込んで
    問題の意味を理解して回答を導き出す

    をやるつもりが、そっちはそっちで課題山積だから
    そこは端折って問題は人間が入力するとしたけど
    問題そのものも AI を強化するだけじゃ解けないものが多数あった

    って感じじゃなかったか
    5  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:33 ID:jh0QdcYg0*
    この分野ってよくわからんけど
    記事を読んだ限りだとアルゴリズムみたいのが悪いのではと思ったよ。
    googleとかにしても、もう、そんなデータ（ベース)容量をあてにした総当り的なＡＩはやってないんじゃなかった？

    なんか、人間の話しそうなことを全部データベース登録して
    そこから検索して正しい返答するようにしましたみたいな話にしか聞こえないｗ　違うのかもしれんけど。
    6  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:37 ID:axraJfGg0*
    現実にAIが取って代わる職業って、決断をしないといけない人たちだろな？

    教師・弁護士・政治家・診察医

    とかがAIに変わればホントの意味で正しい判断をしてくれそうだ。
    7  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:37 ID:Hn.NYIBT0*
    ※今のAIムーブメントに繋がる研究なんか全くやってこなかった専門外の素人の記事です
    8  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:44 ID:Y0ym3hTK0*
    日本製のAI←これがものすごく信用ならないｗ

    アメリカや韓国製のAIなら東大くらい楽に突破しそうだよね
    9  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:48 ID:X4KPEI.10*
    >>91がバｋってことはわかった
    10  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:51 ID:NUqgaIhV0*
    そもそも、これはAIじゃないよね。ただのロボット。
    CPUなどの処理能力向上に頼った、昔からある情報マッチングシステムなだけでしょ。いわゆる人工無能。

    AIは、自分で学習して自分で解法を見つけ出す仕組みをもったシステムでなきゃね。
    11  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:55 ID:mQOnjOoR0*
    500億語って奥が深すぎる
    12  不思議な名無しさん :2017年02月09日 16:56 ID:M8C7HwTb0*
    自分たちの作ったAIが残念な結果を出しただけで
    シンギュラリティまで起こらないなんて言い切ってし
    まうのは正直どうかと思う。

    ※８
    アメはともかく韓国にその可能性は全くないから安心しろｗ
    13  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:03 ID:M4Wf1jn60*
    大体本物のAIなんていまだに世界中のどこにも無いでしょ
    脳の記憶や想起等の仕組みガン無視で単純にデータベースにデータをぶち込んでインプットデータを無理やりそのデータベースと照会してるだけ
    実際の脳のように短期記憶や長期記憶の仕組みや、情報を点ではなく網の目のように面で記憶する仕組みが全くできていない
    せっかくディープラーニングで一つの壁を破ったのにその程度で調子に乗って手抜き開発してる
    14  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:07 ID:jh0QdcYg0*
    >>日本製のAI←これがものすごく信用ならないｗ

    これ疑っちゃうよな。
    予算を消化するためには、このぐらいの人的作業量、X人月が必要
    このぐらいの人的作業量を発生させるためには
    こういうＡＩ（らしきもの）が必要。
    完成しました！1円の予算を残さず使い切る完璧なシステムです！
    15  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:14 ID:ICmwdwRk0*
    どういうAIか知らないから何も言えないな
    ただ、文章とかの意味を理解させることはそんなに難しくない。
    文法を教えてたら難しいけど、
    大量の文章を学ばせて自分で文法を見つける系のAIなら
    意味の理解への到達は早いよね
    16  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:15 ID:QSH0TS5c0*
    最先端の研究機関の成果を基準に考えろよ。そんな視野の低いやつらが研究をしているから行き詰まりを感じるの。
    17  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:31 ID:RYOGN8tx0*
    >文の数でいえば19億文勉強させた。それでようやく正答率が9割を超えた

    この教授はまずAIへの教え方が間違ってるだろ
    本人もそれに気づいるだろうに、何でそこからAIの将来性否定に繋がるのか
    18  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:46 ID:3rgnmdWU0*
    ここのまとめにあるような議論が、このプロジェクト立ち上げの時にされなかったのだろうか？
    データベースにデータを蓄積してマッチングするような古典的な手法で挑んだことに問題があると思う
    ひとつのアプローチで失敗したからシンギュラリティは発生しないと結論づけるのは余りにも尚早では？
    19  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:50 ID:Xwtd7F.e0*
    なんでお前らってバカで低学歴なのにしたり顔で語るの
    20  不思議な名無しさん :2017年02月09日 17:53 ID:yL.FPGgn0*
    ※８
    韓国のＡＩすげえんだな。
    もうとっくに韓国人を超えてるんだろうな。
    21  不思議な名無しさん :2017年02月09日 18:23 ID:Q45A5YOm0*
    ※19
    自分と他人の能力を比較できない程度の馬鹿だから
    22  不思議な名無しさん :2017年02月09日 18:49 ID:cSXSqpzk0*
    自分ができないからってシンギュラリティを否定するのはおかしいって言う奴が多いが、統計的手法で意味を理解できないのも事実
    ディープラーニングにしたって特徴を抽出できるだけで、意味理解にはつながらない
    もっと人間の脳の仕組みが分からんとどうしようもないと思う
    23  不思議な名無しさん :2017年02月09日 18:52 ID:14XPsFuP0*
    AI後進国の日本の研究者の出した回答がこれなだけでしょう？
    10年は人工知能に破られないといっていた囲碁の世界でもGoogleのアルファ碁が登場、技術革新で新時代に突入したんだし、日本のAI技術は10年以上遅れてそうなもんだけどな


    別の理由で東大に合格させられないんじゃないの？
    24  不思議な名無しさん :2017年02月09日 18:53 ID:hvCvNPel0*
    あのねー

    Google様がやったら、こんなもん一瞬で解決よ。

    新井紀子さん、負け惜しみはやめようよ。あなたの技術力が低いだけ。
    25  不思議な名無しさん :2017年02月09日 19:18 ID:VpU4410v0*
    シンギュラリティは起きないとか書いちゃダメ
    今年のＡＩニュース語らせてｗｗｗｗｗｗｗのアホがショックで死んじゃうでしょ
    26  不思議な名無しさん :2017年02月09日 19:50 ID:.soL1BGB0*
    知識増やすだけじゃバカは治らないんだよ！
    人間と同じ
    27  不思議な名無しさん :2017年02月09日 20:25 ID:nu1magZC0*
    >>38
    文系の鼻ブルジュハリファで草
    28  不思議な名無しさん :2017年02月09日 20:33 ID:tBqAxrf50*
    終わりの始まりはまだ先か・・・
    29  不思議な名無しさん :2017年02月09日 20:40 ID:cQ3VZoQb0*
    東大の国語の問題はイミフすぐる
    30  不思議な名無しさん :2017年02月09日 20:56 ID:qIZFL6vh0*
    GoogleやIBMを見るに設計がダメなんじゃないのと思ってしまう。
    31  不思議な名無しさん :2017年02月09日 21:11 ID:mOYZIt4h0*
    ＡＩに疑似遺伝子与えてみては？
    32  不思議な名無しさん :2017年02月09日 21:14 ID:6LihyJcu0*
    人間の忘れる、発想を出す機能は結局再現できたの？
    そこがなきゃ結局知識データベースでしかないと思うが
    33  不思議な名無しさん :2017年02月09日 21:48 ID:j7o5X3uq0*
    シンギュラリティでAIが人間の知能を超えたら間違いを人間が判断できないから結局意味がない
    34  不思議な名無しさん :2017年02月09日 21:52 ID:JkioHXGX0*
    短文問題のくだりを見ただけでアプローチの仕方を間違えているとしか思えない
    短文をどんどん覚えさせているだけでなぜその答えが正しいのか間違えているのかを理解させていない
    データベースが巨大化しているだけで答えを覚えているにすぎない
    自分で考えるという部分を構築しないで人工知能というのはおかしな話
    35  不思議な名無しさん :2017年02月09日 22:32 ID:cSXSqpzk0*
    ※25
    シンギュラリティの実現可能性はともかく、あいつはマジで消えろと思う
    技術的なことは何も知らんくせにどや顔でレスしやがって
    その上ちょっと突っ込んだ反論にはまともに答えようとしない
    ああいう楽観的なアホがAIの冬を招く
    36  不思議な名無しさん :2017年02月09日 22:39 ID:cSXSqpzk0*
    アルファ碁の成果とは単純比較できんだろ
    あっちはディープラーニングと相性が良い問題だったし、意味理解の必要もなく、マシンスペックにものを言わせて演算させればよかった
    Googleだってまだ自然言語理解の領域には到達できてない
    翻訳の精度は上がってるが、結局はそれらしい文章になるように学習させてるだけ
    37  不思議な名無しさん :2017年02月09日 23:29 ID:SHLpcSHQ0*
    5年後くらいに量子コンピューターが実現されて終わり
    38  不思議な名無しさん :2017年02月09日 23:53 ID:GLqbNq2h0*
    あーこれ見たことあるな
    数学の問題で、何か問題の表現が変わると全く解けなかったそうらしいね。
    39  不思議な名無しさん :2017年02月10日 00:16 ID:PfOS0P3c0*
    今のAIは「想像する」ということが出来ない。
    なので学習しながら学んだパターンを組み合わせる事が非常に難しい。
    コンピューターは暗記は得意だし計算は人間より速い
    しかし、人間が組み込んだプログラム以上の事は出来ない。
    答えの無い回答に答えを出すのは人間でも難しいが
    現在のAIには全くそれが出来ない。

    またAIは各国で盛んに開発が急がれている全自動運転の技術にも関係するのだが
    結論からすると感情や人格を持つAIを作るより全自動運転用のAIの方が作る方が遥かに難しいと思われる。

    例えば「このまま進めば人を轢き殺す、しかし左右に避ければ運転者が死ぬ」というような究極の選択を迫られた場合
    AIが判断を下せるのか甚だ疑問だ。しかも運転には高速な処理が求められる、判断は一瞬で下さなければいけない。
    つまり全自動運転というのはAIに人の生死も委ねるということになる。法制度の問題も当然あるが、人道的にこれが許されるのかどうかという問題が残る
    40  不思議な名無しさん :2017年02月10日 01:36 ID:8xX1fwVI0*
    AIって生産性や処理能力の速度向上が目的なんじゃないの？
    東大に勝つ必要ないけど人間が10年でかかる作業を数分でできるとか最強だろ。

    政治とかAIが作ったマニフェスト対人間が作ったマニフェストで戦えば与野党の茶番劇も無くなるけど、
    真剣な政治とか誰が得するのか分からないからやらないだろ。
    やったとしてもAIを使った茶番劇が始まるからAIが穢れてしまうし意味ないからやめて。

    ※31
    AIに自分の遺伝情報を入れて育成とか面白そう。倫理的にアウトだろうけど。
    41  不思議な名無しさん :2017年02月10日 02:19 ID:Z1i6znzJ0*
    元ソースより抜粋 =
    (略)今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。(略)
    AIが統計的に勉強して、わかっているようにふるまうためには、1文を解くのに500億もの単語が必要で、2文、3文、それに整序問題も解くとなると500億の掛け算になる。エッセイの問題なら500億のエッセイを読む必要がある。つまり、統計を使っても意味まではわかるようになりません。(略)
    - 抜粋ここまで

    人間が意味をどのように掴み損ねるのか、その仕方が解ってなければ、AIで意味を掴むことはできない。AIの弱点は、人間の弱点と同じもので、情報の量では解決できない。そうであれば、なぜその弱点が起きるかという視点になってもいない。
    単にAIと人間の差異に着目すれば解けるだけの問題ではないことにさえ気づいていない。
    様々な分野の人々が、現に実証できもしないもの、すなわち、ある面において偶然の産物として物事は生じ得ると唱えさえすれば、それがあたかも、偶然の産物が実証されたかのように、他の物事がその偶然の延長線上の過程に依るもののように、論じさえすればよかろう、という仕方が誠しなやかにまかり通っている。

    論点がどこに掛り、どこに置かれ続けるべきか、要の意味の掴み方を人が理解していないからだ。

    人の弱点をAIは踏襲し、人が理解できない仕方でそれをAIは表すだろう。また、人間側はそれがシンギュラリティの到来と誤判断することだろう。
    42  不思議な名無しさん :2017年02月10日 04:16 ID:c1bi6tid0*
    試しに人間の思考をそのまま再現させたらどうよ
    今まではPCに可能な範囲で再現してきたが
    今のスペックなら一度アプローチを変えてみる価値はある
    43  不思議な名無しさん :2017年02月10日 07:44 ID:CPo8Cvoh0*
    東大よりも高い難易度がある有名私大が存在するのに、東大に合格できない訳が無く、東大に合格できない理由の説得力の無さには呆れる

    GOOGLEの技術者が見たら爆笑してそうな言い訳だと思う
    44  不思議な名無しさん :2017年02月10日 09:23 ID:1eDmGSxQ0*
    前々から思うけど
    知能と思考は違うと思うな
    学がなくてもアタマの良い人とかは
    良く見かけるでしょ？＿
    45  不思議な名無しさん :2017年02月10日 11:49 ID:ReFjRIkc0*
    ※44
    同意
    でも最近の風潮は学がない奴は馬鹿で無能ってするからな

    結局人の営みは人が行った方が調和が取れるって事だな
    46  不思議な名無しさん :2017年02月10日 14:41 ID:DO1xwFO30*
    東大二次の問題を見てからコメしような。早慶上智の問題と東大の問題は問われることが全く違う。特に文系。マニアックな知識じゃなくて読解力と応用力を問われる。基本的には自分で回答文を作成しなきゃいけないし、解答欄が小さいので回答内容もわかりやすく要約しないといけない。
    AIの力試しには絶対向いてないと思ってたら案の定でした。
    47  不思議な名無しさん :2017年02月10日 17:46 ID:C7TPhw330*
    つまり作者の気持ちを考える仕事ができるってことか
    48  不思議な名無しさん :2017年02月10日 18:52 ID:.Kl2SEem0*
    自分で考えて新しい答えを作り出す部分が弱いからだろ ただ暗記しただけじゃ無理だから
    49  不思議な名無しさん :2017年02月11日 01:10 ID:Pf36cEX60*
    ※43
    東大より難度の低い有名私大には合格できた
    もしくは、東大と有名私大では問題の傾向が異なるので、有名私大には合格できても東大には合格できない
    ってことじゃないの？
    やたらGoogle賛美のコメが多いけど、Googleでも無理だろうよ
    ニュース見て知ったかぶってる奴多すぎ
    50  不思議な名無しさん :2017年02月11日 05:50 ID:dM5Po.SJ0*
    シンギュラリティ信仰者は、ノストラダムスの大予言信仰者のように、世界の終末理論を振りかざして注目を浴び、いい気持ちになりたいだけ
    そしてノストラダムスは1999年の恐怖の大魔王の予言がはずれてブームは去ったが、シンギュラリティは時期を決めていないのでいつまでたっても燻り続けて始末が悪い
    まあマトリックスやターミネータなどのSF映画を見れば信じたくなる人もいるだろうけど、空想の域を超えることは決してないから、いたずらに不安を抱くことなく、あくまでSFエンターテイメントとして捉えた方がいいだろう
    51  不思議な名無しさん :2017年02月11日 09:10 ID:SdrOgst30*
    そのうちAIは脳そのものを模倣し始めるから
    52  不思議な名無しさん :2017年02月11日 09:12 ID:yodk0raF0*
    現代文は解けなくても問題なくないか
    高度な文学ってのがそもそも曖昧で人間が作り出したものだし
    53  不思議な名無しさん :2017年02月11日 10:54 ID:dITjLhJ90*
    東～ロボくん、０点！（野田圭一さん調に）
    54  不思議な名無しさん :2017年02月11日 11:31 ID:.1J.9oNJ0*
    AIは意味が解ってないって
    そりゃまず自然言語や基礎的な常識を入力できてないからじゃないのか？

    抽象的な問題分のクイズでも結構ワトソン君なんか答えてたし
    あの子に受験の傾向や対策をちょっと覚えさせれば、ハーバードくらい受かるんじゃない？
    55  不思議な名無しさん :2017年02月11日 16:20 ID:Ni1GkeLn0*
    断言するけどこれgoogleが同じことやったら成功してたよ多分
    alphaGoは碁で人間に勝ったのに日本製のDeepZenGOは人間に勝てなかったのと同じ

    しかも日本の研究者って、アメリカの最先端のAIより何世代か古い仕組みで取り組んでるし
    挙げ句の果て、自分たちの知識不足技術不足が原因の失敗なのにAIのせいにして
    シンギュラリティなど今後起こらないなんて決めつけて掛かってるし

    まあ国が半端に予算つけて適当にやってたプロジェクトなんてこんなもんだろ
    日本の悪いとこ凝縮したような結果と結論でしかないわ
    56  不思議な名無しさん :2017年02月13日 06:06 ID:1MKxvwHp0*
    そういやAIって視覚での学習ってやってるのか？
    子供は生まれた時から何かを見て聞いて言葉を一緒に覚えてるけど今の研究されてるAIってテキストが主流だよな？
    57  不思議な名無しさん :2017年02月14日 19:52 ID:OuwQLJUi0*
    >32
    こういうのをわかっていないヤツって言うんだろうな
    58  不思議な名無しさん :2017年04月02日 07:17 ID:g3EwcZWw0*
    ※44に同意

    それって抽象的概念が分かるか分からないかの問題と似てる。

     
     

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